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在当下的互联网平台，各类指数排行榜、热门搜索排行榜、流量排行榜大行其道，在收割着公共关注和巨额流量的同时，也带了很多争议和疑问，标准纷歧、数据造假、流量绑架……这傍边存在各种需要深思的题目。
其一，我们能否需要榜单和数据来做背书？比如明星人气榜，为什么会有粉丝的恶性合作和注水刷量？本质上还是由于现有榜单赐与的刷量空间大、门坎低、可操纵性强。假如按作品产出量、销售量、播放量和明星带货才能、贸易代价、社会影响这些“硬核目标”，哪怕粉丝去刷，那也得“大出血”才能刷出成就。目标越硬核、刷量本钱越高、评价成果才会更让人佩服。
其二，怎样样避免被榜单和数据绑架？题目认识应当大于成果认识。这年头粉丝爱拼数据、商家爱看数据、平台爱晒数据，但大师看数据更多看的是成果、是排名，鲜有关注成果背后反应出来的题目。而大数据也好、指数榜单也罢，动身点都是帮助我们提升洞察才能，提升发现题目和识别风险的才能。一所高校、一家企业为什么能排第一？是其综合气力够强、产物或作品影响力充足大，用户覆盖面充足广？还是死忠粉充足活跃、公关战略充足强？挖掘出榜单排名背后的缘由地点，榜单自己的代价和份量自然就出来了。假如致使榜单数据上升的题目是无足轻重的，我们重视榜单自己理所固然，但假如背后的影响身分很“水”，那榜单成果又有何意义？
其三，怎样样确保“实在流量”的成功？我们需要更开放的数据、更多元的维度、更通明的标准来确保数据和榜单的实在性。很多人在呼吁需要“实在流量”的成功，什么是“实在流量”大概说“实在数据”？我们需要从几个层面来看。第一是数据自己的实在性、低水份，这需要有延续性的监测机制和完整的检验模子，保证数据对应的是实在操纵行为;第二是数据的完整性和周全性，假如我们为了数据“都雅”大概到达预设成果，隐藏了部分“弱势”数据目标，仅仅把“优良”的数据目标拿出来做对照分析，哪怕数据是实在的，但这类信息差池称从某种角度而言也是缺点;第三是数据评价标准的通明性，标准的开放通明是为了削减“数据寻租”和榜单造假的空间，同时也让公共对榜单的代价份量和参考意义有更直观的认知，假如评价标准自己缺少客观性和科学性，哪怕用的都是实在数据，榜单自己的参考意义也不大。
目标硬核、题目导向、数据实在、开放评价，是每一个平台需要具有的“数据观”，也是每一次评价需要把握的标准线。“唯流量论”不敷取，但若由于苦流量久矣，就把流量评价取消，隐藏阅读数，那也不是处理题目标法子。数据的题目，需要连系代价观，强化数据才能，才能真正进一步接近于处理数据题目。看待评价也需要加倍澹然，实在的创新都是来自质的冲破而非量的简单聚积。
只要周全推动数据公然，在不触及百姓隐私的情况下开放更大都据，从大数据到小数据，吸引更多第三方加入评价，构成社会协同治理态势，重办数据造假，激励评价公式公然，用支流代价观指导算法，提升评价的科学性，不竭迭代评价公式，终极构成国际影响力，为中国在国际合作中赢取数据评价的制度性话语权尽力，这才是我们应当延续尽力的。(作者是互联网研讨者) |
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发表于 2019-11-29 10:27:58
发表于 2019-11-29 10:28:57
