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允中 发自 凹非寺
量子位 报道 | 公众号 QbitAI
还记得腾讯AI开源项目Angel吗？
没错，也是腾讯第一个开源的AI项目。今朝在GitHub上Star数已跨越4200，Fork数跨越1000。
刚刚公布了3.0版本更新，功用覆盖机械进修各个阶段，起头展现全栈潜力和大志。
具体具体我们往下看。
全栈机械进修开源模子
Angel 3.0功用特征涵盖了机械进修的各个阶段：特征工程，模子练习，超参数调理和模子办事。
其中，特征工程模块基于Spark开辟，增强了Spark的特征挑选功用，同时利用特征穿插和重索引，实现了自动特征天生。
这些组件可以无缝地整合进Spark的流水线。
为了让全部系统加倍的智能，Angel 3.0还新增了超参数调理的功用，今朝支持3种算法：随机搜索，网格搜索和贝叶斯优化。
在模子办事方面，Angel 3.0供给了一个跨平台的组件Angel Serving， 可以为其他平台供给模子办事。
在生态方面，Angel也尝试将参数办事器（PS）才能赋能给其他的计较平台，今朝已经完成了Spark On Angel和PyTorch On Angel两个平台的扶植。
这两个平台各有上风和偏重， Spark On Angel利用的是Angel内置的算法焦点，首要负责常见保举范畴的机械进修算法和根本图算法。
PyTorch On Angel利用PyTorch作为计较焦点，首要负责保举范畴深度进修算法和图深度进修算法。
腾讯开源诚意之作
Angel是基于参数办事器架构的散布式计较平台，努力于处理稀疏数据大模子练习以及大范围图数据分析题目，它由腾讯与北京大学结合研发，兼顾了产业界的高可用性和学术界的创新性。
自2016年年头在腾讯内部上线以来，Angel 已利用于微信付出、QQ、腾讯视频、腾讯交际广告及用户画像挖掘等营业。
2017 年 6 月， Angel在 Github 上低调开源。
2018年9月，Angel 2.0版本公布，支持千亿级模子维度练习，同时算法库也加倍丰富，初次引入了深度进修算法和图算法。
同年，Angel加入Linux旗下深度进修基金会（现已更名为 LF AI 基金会(LF AI Foundation)），连系基金会成熟的运营，周全升级的Angel 2.0与国际开源社区继续深入互动，努力于让机械进修技术更易于上手研讨及利用落地的方针。
停止今朝，Angel在GitHub上Star数已跨越4200，Fork数跨越1000。Angel项目今朝总共有38位代码进献者，其他包括8位committer，他们总共提交了跨越2000个commit。
而腾讯开源在GitHub上整体的项目数也已冲破80个，涵盖AI、云计较、平安等多个范畴，累计获得了跨越23万Star。
从1.0到3.0，Angel从一个单一的模子练习平台成长到涵盖机械进修各个流程，包括自己生态的通用计较平台，代码量也跨越了50万行。
为了后续保护和利用的方便，Angel将拆分红8个子项目，同一放在Angel-ML目录下：
angel，PyTorch On Angel，sona（Spark On Angel），serving，automl，mlcore，math2和format。
传送门：
https://github.com/Angel-ML
— 完 —
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发表于 2020-2-7 12:54:30
