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在Hassan Ugail教授的率领下，研讨职员起头利用两个预先存在的数据集 - 其中一个(称为MUG)由实在和自觉地浅笑的人的视频组成，而另一个(称为CK +)包括人们假笑的视频。
基于野生智能的算法用于映照这些视频中个体的面部，丈量他们的嘴，面颊和眼睛在浅笑时移动的顺序和水平。虽然这三个范畴的两组之间存在差别，但最大的一组触及眼睛。真正浅笑的人其眼睛四周的肌肉移动最少比假笑者多10%。
从该评价中吸收了经验，由此发生的软件现在可以评价浅笑的人的视频，正确地判定他们的笑脸能否实在。科学家希望该技术终极可用于诸如改良的生物识别平安系统，更好的人/计较机接口和心理学研讨等利用。
“当我们浅笑时，我们利用两组首要的肌肉 - 颧骨首要部分，它负责嘴角上扬，以及眼轮匝肌，这会致使眼睛四周的皱纹，”Ugail说道。“在假笑中，凡是只要嘴部肌肉移动，可是，作为人类，我们凡是不会发现眼睛四周缺少活动。计较机软件可以加倍牢靠地发现它。”
该研讨在比来颁发于《Advanced Engineering Informatics》期刊上的论文中有所描写。
来历：举世网 |
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发表于 2019-9-5 22:32:12
